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烧钱明星Deepmind终于赚钱了,首次盈利5960万美元!

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gaimy 发表于 2021-10-8 09:18:12 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
 
从成立以来一直在亏钱的 DeepMind 终于逆袭!最新数据显示,2020 年,DeepMind 史上首次盈利,实现利润 5960 万美元。2019 年还巨亏 6.49 亿美元,只用一年就扭亏为盈,DeepMind 到底赢在哪儿了?  2019 年,DeepMind 交出了一份高达 6.49 亿美元(约 42 亿人民币)的亏损账单。难道一直在烧钱赔钱的 AI 公司都没个好下场?
  目前似乎迎来了转机,最近 Deepmind 实现了有史以来的第一次盈利,打破了僵局。终于等到了那一天的到来,投入有了回报,这无非给看衰 AI 公司的人们打了鸡血。
  Deepmind 终于逆袭了!
  要知道 deepmind 先前的屡次亏损,似乎已经不再是个新鲜话题。最近终于传来了振奋人心的消息!
  根据周二公布的英国公司注册处文件,世界上最重要的人工智能实验室之一 DeepMind 有史以来第一次实现了盈利!
  这家总部位于伦敦的研究公司在过去几年亏损数亿美元后,在 2020 年实现了 4380 万英镑(5960 万美元)的利润。
  根据在公司大厦提交的年度业绩文件,DeepMind 的营业额增加了两倍多,从 2019 年的仅 2.655 亿英镑增加到 2020 年的 8.262 亿英镑。
  作为一家人工智能初创公司,Deepmind 成立十几年来,研发了不少明星产品,自然有着光环。然而光环背后,它的商业化之路似乎走得有点艰辛。
  Deepmind 之前有多亏?
  虽然 2018 到 2019 年间, Deepmind 的亏损增幅有所减小,同时其营收有明显增加。2019 年收入达 2.66 亿英镑,相比 2018 年的 1.03 亿英镑,翻了一番还多,这真的是个很大的进步了。
  尽管如此,想要整体扭转这个亏局似乎并不容易。
  这是 Deepmind 近几年的营收数据。
  营收方面:
  2016 年营收 4028 万英镑。
  2017 年营收 5442 万英镑,同比去年增幅达 35%。
  2018 年营收 1.028 亿英镑,同比去年增幅达 89%。
  亏损方面:
  2016 年亏损 9395 万英镑。
  2017 年亏损 3.02 亿英镑,同比去年增幅达 221%
  2018 年亏损 4.702 亿英镑 ,同比去年增幅达 56%。
  如此看来,deepmind 在 2017 年之前一直是在亏本烧钱的。好在,近年来营收一路高歌猛进。亏损保持在了一个平稳状态。
  巨额的人才成本也可能会让 Deepmind 砸锅卖铁。
  Deepmind 人工成本,在一年间从 7.17 亿飙升到了 7.8 亿。
  Deepmind 雇佣了一大批来自牛津、剑桥等顶尖院校的博士,他们的薪资是其学术薪资的十倍。这些技术专家同时也是微软、亚马逊等巨头公司争相抢夺的人才。
  在之前亏得一塌糊涂的窘境之下,Deepmind 是怎么挺过来的呢?
  一路走来,多亏了”金主“谷歌砸钱!
  DeepMind 联合创始人胡马延·谢赫(Humayun Sheikh)曾表示,「如果不是谷歌以 6 亿美元的价格收购, DeepMind 人工智能实验室可能已经破产。」
  自收购以来,Deepmind 累计曾亏损了 20 亿英镑 。DeepMind 的巨额研发资金和亏损全部由 Google 来买单。
  盈利“赢"在哪里?
  DeepMind 的收入完全来自将其技术应用于商业 Alphabet 项目,该收入在 2020 年增长了三倍以上,达到 8.26 亿英镑。
  在人工智能推动科学发展进程中,Deepmind 也是功不可没。就在今年 7 月 ,Nature 上发表的一篇题为「Highly accurate protein structure prediction for the human proteome」的研究论文引爆各大社交网络。
  该研究为已知序列的蛋白提供了预测结构。这下科学家们可以节省几年的时间了。
  DeepMind for Google 团队还将其 AI 技术嵌入到其他 Alphabet 产品中,分布在伦敦和加利福尼亚,由大约 100 名员工组成,其中大部分是工程师,致力于 Alphabet 内不同产品领域的数十项工作,包括广告、销售、购物、YouTube、文字转语音、云、基础设施和自动驾驶汽车公司 Waymo。
  Deepmind 还在不断地拓展其商业版图,展开了各种项目合作,甚至还将涉及气候变化这一宏大的领域中。
  Deepmind 最近的商业项目包括谷歌地图的合作,该项目帮助将地图服务上的 「预计到达时间」提高了 50%,改进了谷歌虚拟助手的语音服务。据该 Deepmind 称, 这估计为用户每月节省 1400 亿电池时间。
  Deepmind 正在与外部专家合作,并进入人工智能技术可能彻底改善的新领域。上周 Deepmind 公布了最近与英国国家天气和气候服务机构——英国气象局合作的研究结果,利用机器学习准确地确定了降水的时间、地点和强度。
  Deepmind 创始人 Demis Hassabis 表示,公司的初衷就是用人工智能推动科学发展,造福于人类。
  这样一家不忘初心的公司,一路走来也挺不容易,当然其中少不了大佬的资助。前期猛烧钱,如今功夫不负有心人,终于看到了一线希望。
  目前的曙光,是否真的说明人工智能初创公司的「钱途」将一直会向好吗?我们拭目以待吧!

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