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50万买只波士顿动力机器狗,只为训练它“尿”啤酒,还让女朋友尝尝

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
               
  文/晓查杨净
  来源:量子位(ID: QbitAI)
  花 50 万元,买下波士顿动力机器狗,只为训练它“撒尿”,有钱人的世界都这么枯燥了?
  著名 YouTube 科技博主 Michael Reeves 真的这么做了,他拍的视频发布仅 24 小时后,就收获了 200 万播放量。
  在这段视频里,Michael 展示了他半年来的“调教”成果:机器狗终于能把啤酒“尿”到杯子里,且一滴不撒。
  Michael 还劝自己的女朋友尝一尝,差点把女朋友都吓走了。
  这究竟是人性的扭曲,还是道德的沦丧?
  原来这个大胆的想法,来自 Michael 去年 7 月直播时开的一个玩笑。
  当时 Michael 和朋友说,要开个 party,让机器狗把啤酒“尿”进杯子里,绝对让人终生难忘。
  为了实现这个大胆的想法,Michael 联系波士顿动力,希望他们能送一只机器狗,可能是因为“地主家也没有余粮”,对方十分感动然后拒绝了他。
  既然波士顿动力不肯送,Michael 的朋友们决定,那大家就凑钱买一只吧!
  拉了点赞助,凑了些钱,终于在去年 10 月,Michael 拿到了机器狗。
  为了这个“口嗨”的承诺,他潜心研究,连 YouTube 频道都停更了半年之久,终于在最近放出了视频。
  拖更了这么久,这让苦等更新的粉丝表示:我等你视频等了 7 个月,你就给我看机器狗撒尿?……真香!
  如何教会它“撒尿”?
  视频中给这只机器狗的定位是「Welcome to the Future of Alcoholism!」
  那么这只可能会改变未来的撒尿机器狗,是如何开发的呢?
  首先,利用目标检测识别尿杯。
  博主看了看近 3 万美元的波士顿动力配件,emmmm…实在是顶不住。
  最终他选择在亚马逊上买了 30 美元的廉价监控摄像头。将它安装到机器狗上,并在电脑上写好程序,这样,机器狗就能识别尿杯红色杯子,然后到指定位置。
  值得一提的是,整个过程并没有使用遥控器。
  识别完成,那么如何撒尿呢?
  接下来,就到了无中生有的环节了。(手动狗头)
  博主采用了伺服驱动的双轴云台,通过上下左右移动来跟踪目标;再用平时输送啤酒的管道充当尿道。
  嗯,啤酒就当做“狗尿”。
  器官都造出来了,就要实现精准撒尿了。
  不需要让计算机知道这是一个杯子,只需要识别出图像中最亮的像素。
  红色杯子底为白色。
  而如果当地面是白色的情况时,只需在启动时动态设置相机亮度,利用平方反比定律,周围的光线就会变暗。
  跟日常使用闪光灯的道理是一样的。
  无论硬件还是软件,果然简单粗暴最好使啊。
  最终,这只机器狗包含空气罐、储酒瓶、双轴云台、监控摄像头等多个模块。
  各个部位准备就绪之后,就到了真正的实战阶段。
  机器狗实战
  一开始,机器狗还显得比较笨拙,但不可否认的是,越来越有狗味了。(狗头)
  比如,被自己的尿滑倒。
  当年连人都没有踹倒的机器狗,没想到却被自己的“尿”滑倒了。
  网友表示,这滑倒的步伐,简直和真狗一样。
  还有踢掉杯子、或者突然忍不住随地小便。
  虽然失败了无数次,但最终机器狗成功实现了 35 次正常撒“尿”,小哥表示很满意。
  带机器狗回到母校“撒尿”
  开发出机器狗“撒尿”的 Michael Reeves,是一位专门制作机器人视频的 YouTuber,经常开发一些脑洞大开的机器人,比如靠叫声提供能量的微波炉。
  他曾考入北亚利桑那大学,但成绩并不理想,为了以后的生活,他决定全心研究编程,后来辍学成为一名程序员,为美国政府外包的软件开发商工作。
  后来他失去了这份高薪工作,转而成为一名 YouTube 视频博主,没想到却意外成功。
  之后他加入了视频创作者团体 OfflineTV,那只机器狗就是 OfflineTV 的几位成员集资买下的。

OfflineTV 成员
  Michael 在那里交到了女朋友,她是 OfflineTV 旗下的一位视频博主 LilyPichu,也就是在视频里喝下机器狗“啤酒尿”的那位。

Michael Reeves 和 LilyPichu(图片来自后者 Instagram)
  故事到这里还没有结束。
  完成开发后,Michael 给这只机器狗贴上了“Pissbot 9000”(撒尿机器狗 9000)的标签,带它走上了“寻根之旅”。
  Michael 先带着这撒尿机器狗回到了母校北亚利桑那大学,并在校门前“撒尿留念”:
  最后,他驱车 4000 多公里,终于来到了波士顿动力总部,让机器狗在门口撒尿。
  伤害性不大,侮辱性极强。
  总算是报了波士顿动力没送他机器狗的仇。
            

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